Datateamの設計思想
AIは、魔法の杖じゃない。
分析の設計で、すべてが決まる。
AIに「分析して」と頼めば、それらしい答えが返ってくる時代。
でも、その答えは実際のサイトと顧客提案までつながっていますか？
→ もっとも時間のかかる「論点化」と「提案化」が残る
→ 熟練アナリストの作業手順が、仕組みとして組み込まれている
同じGA4でも、取得方法で数値は変わる。
しきい値適用でデータが欠損しているのに、気づかずレポートしている
サンプリング率100%に見えて、実はAPI側で間引かれている
同じ指標でもリクエストの組み方で数値が変わる
GA4は計測の仕組みを変えただけではない。「何を見るべきか」の前提そのものを変えた。
Datateamは、20年の経験で培った「正しいデータの取り方」を設計に組み込んでいます。
Google Analytics黎明期から20年、WEB解析一筋の熟練アナリストが設計・開発
分析の知的プロセス
熟練のWebアナリストの作業手順を、
実装。
顧客を知り、データを読み、サイトを確認し、提案へ進める。
その一連の流れを、仕組みにしています。
構造化されたヒアリング
プロジェクト登録時に、事業の背景・競合環境・施策の文脈など、分析に不可欠な情報を漏れなく収集。ベテランが最初に確認することを自然と網羅できます。
コンテクストの生成
収集された情報を分析エンジンが読み解ける形に構造化。「何を重視しているのか」「どのKPIが経営に直結するのか」──暗黙知をシステムが保持します。
改善論点サマリー
分析エンジンは常にコンテクストを参照。同じ「セッション数+15%」でも、ECサイトと情報メディアでは着眼点が変わります。注目すべき変化、深掘りすべき箇所、確認すべき仮説を整理します。
実サイト確認と提案化
顧客コンテクスト、分析結果、PC/SPの実サイト確認を統合。改善論点をIssue Cardや提案パッケージにまとめ、顧客説明に使いやすい形へ整理します。
だから、Datateamの分析は「それらしい要約」にならない。
文脈を知った上でデータを読み、実サイトを確認し、提案に進める。
定点観測
見逃さない、
見落とさない。
変化を見つけ、次に深掘りすべき論点まで整理する月次モニタリング。
健康診断ではなく、
人間ドック。
表面的なKPIサマリーではなく、プロが見るべきポイントを網羅した月次レポートを自動生成。チャネル別の質の変化、セグメントごとの行動差異、見落とされがちな警告サインまで整理し、深掘りすべき論点につなげます。
通常5〜8営業日かかるこの一連の作業が、数分で完了します。
改善論点サマリー
分析は、論点で決まる。
AIに「考察を書いて」と頼めば、誰でもそれらしい文章は出せる。
でも、本当に価値ある分析には、どこを見て、何を確認し、どう提案するかの論点設計が必要です。
「今月のCV数は前月比+12%と好調でした。特にOrganic Searchからの流入が増加しています。引き続きSEO施策を継続し、コンテンツの充実を図りましょう。」
「CV数+12%だが、内訳を見ると新規ユーザーのCV数は横ばいで、増加分はほぼリピーターのCV単価上昇による見かけ上の改善。一方、新規のセッションあたりCV率は3ヶ月連続で低下しており、新規獲得の導線に構造的な問題がある可能性。」
Next Action
「新規ユーザーのランディングページ別エンゲージメント率を確認。特に直帰率が高く流入の多いページから優先的にCTA導線を見直し、リピーター依存の収益構造からの脱却を検討すべき。」
表面的な数値の良し悪しではなく、構造・確認ポイント・次の打ち手まで整理
そのまま提出できる形式で出力
自然検索パフォーマンスも一元管理
深掘り分析と改善論点
「なぜ？」から、
次の提案へ。
月次レポートで見つけた違和感を、テーマ別に深掘り。ページ、キャンペーン、イベント、ファネル、自然検索まで分析し、改善論点サマリーと提案材料に変換します。
プロの分析手順を、
テンプレート化。
定点観測だけでは、数値が動いた理由までは見えません。深掘り分析は、調べたい対象を切り出し、期間比較・流入元・行動・CVまでをひとつの文脈で整理します。
特定ページやキャンペーンの成果を、全体平均に埋もれさせず単独で評価
「悪化した/良化した」で止めず、流入・閲覧・CVのどこに要因があるかを分解
改善論点サマリー、実サイト確認、提案パッケージへ接続できる
深掘り分析
課題に合わせて、
分析軸を選べる。
月次の定点観測とは別に、知りたいテーマだけを切り出して分析。スポットの調査依頼、広告施策の振り返り、LP改善、SEOの深掘りから、顧客に説明しやすい論点整理まで対応します。
ページレポート
特定URLやLPの成果を深掘り。流入元、閲覧行動、CVR、期間比較から、改善すべきページと理由を整理します。
キャンペーンレポート
広告、メール、SNSなどの施策別に成果を検証。utm_campaignや参照元/メディア単位で、量と質の両面から評価できます。
イベントレポート
CTAクリック、フォーム到達、資料DLなど、任意イベントの発生状況を分析。どのページや流入が行動につながったかを確認できます。
施策グループ評価
複数ページや複数施策をグルーピングして比較。個別URLでは見えにくいカテゴリ単位、LP群、広告群の差を把握できます。
ファネル分析
申込、購入、問い合わせなどのステップを定義し、どこで離脱しているかを可視化。改善優先度を判断しやすくします。
自然検索分析
Search Consoleのクエリやページを指定して深掘り。順位、CTR、表示回数、クリックの変化からSEO課題を切り分けます。
分析から提案へ
数値を読み、
サイトを見て、提案へ。
月次レポートは変化の検知に強く、深掘り分析は原因の切り分けに強い。さらに実サイト確認と提案パッケージまでつなげることで、報告だけで終わらない分析プロセスを作れます。
数値を読む
月次・深掘り分析で、伸びた/落ちた指標や気になるページを把握。
サイトを確認
PC/SPの実サイト確認で、数値だけでは見えない導線や訴求を確認。
提案に接続
改善論点、確認事項、顧客質問を整理し、提案に使える形で出力。
カレンダーレポート
カレンダー形式のレポートで、異常な日が一目瞭然
主要指標をカレンダーにカラースケールでマッピング。目立った日をクリックすれば、異常値の理由がその場でわかる。
Search Console連携
検索データも、まとめて管理。
GA4と同じ操作感で、Search Consoleのデータも分析できます。
月別トレンド
24ヶ月分の推移をグラフで確認。ブランド/非ブランドで分類表示
キーワード深掘り
特定クエリやページを指定して、期間比較付きで詳細分析
単語分解
複合キーワードを単体に分解し、傾向を発見
アウトプットギャラリー
月次レポート、深掘り分析、提案準備につながる出力イメージ
分析を支える情報収集
データの外側にある文脈も、
分析に取り込む。
業界ニュース
GA4、GTM、BigQueryの最新情報をAIが自動収集・要約。
キーワード分析
Googleサジェストからキーワードツリーを自動生成。
技術実装サポート機能
分析の前提となる、
計測品質を確認。
GA4の数値を信じてよいか。
計測設定やイベント設計の確認を、専門知識なしで進められます。
GA4 ProScan（GA4設定評価ツール）
GA4の設定を
プロの視点で徹底評価
「GA4の設定、これで合ってる？」クリックひとつで、GA4の実装状況をクロールし、設定が適正かどうかプロの視点で診断。分析や提案の前提となる計測品質を確認できます。
プロジェクト立ち上げ支援
顧客理解の質が、
分析の質を決める。
プロが必ず確認する事業背景を、分析の前提として組織に残します。
キックオフ資料（Beta）
キックオフ資料を
自動生成
会社名とサービス名を入力するだけで、業界分析・競合状況・市場ポジション・想定ターゲットを網羅したキックオフ資料を生成。分析前の顧客理解と提案準備を加速します。
経験やスキルに依存しない、再現可能な顧客理解。
それが、チーム全体の分析力と提案力を底上げします。
専門家ホットライン
困った時は、
プロに直接相談。
ツールは万能ではありません。
複雑なケースや例外的な状況では、専門家の知見が必要です。
ヘッダーからいつでも相談
管理画面のヘッダーから、ワンクリックで専門家に直接連絡できます。
熟練の専門家が対応
生半可な専門家ではありません。初級レベルの相談から、技術開発レベルの相談まで、何でも答えます。
コミュニケーション力・解決力
豊富な経験に裏付けされた圧倒的なコミュニケーション力。相談内容から課題点を特定し、解決まで導きます。
ツール + 専門家
SaaSだけでは解決できない課題も、
専門家のサポートで確実に解決。
いつでも相談可能
こんな時にご相談ください
1人でも、チームでも、
組織全体でも。
複数サイト一括管理
事業会社も代理店も、すべてのサイトを一つのダッシュボードで管理。
チーム・権限管理
役割ごとにアクセス権限を設定。それぞれに適切な情報を共有。
自動更新・アラート
データは自動更新。異常値を検知したら即座に通知。
特許番号: 第7698928号
AI技術は、
特許取得済み。
データの変化をAIが検知し、ビジネスに役立つ改善論点を自動生成する技術で特許を取得。分析プロセスの設計思想そのものを、知的財産として保護しています。
エンタープライズセキュリティ
安心のセキュリティ
GCP基盤による堅牢なセキュリティ体制
AI学習に不使用
お客様のデータはAIモデルの学習には一切使用されません
データ暗号化
通信時・保存時ともに業界標準の暗号化で保護
第三者提供なし
お客様のデータを第三者へ販売・提供しません
外部AIは、
分析の実行力になる。
ChatGPTやClaudeを置き換えるのではなく、より正しく使うための分析基盤。
Datateamが論点と文脈を整え、外部AIが資料化や表現を加速します。
Claude、ChatGPT、各種AIエージェント。
AIは資料作成も分析もこなします。その能力は本物です。
ただし、AIのアウトプットの品質は、
指示を出す人の頭脳と経験に大きく左右されます。
同じAIを使っても、ベテランアナリストが指示を出すのと、
「とりあえず分析して」と頼むのでは、結果はまるで違う。
AIの活用において、その「頭脳」と「経験則」こそが最も重要なのです。
Datateamは、ツールではありません。
分析の頭脳です。
GA4からデータを取得してレポートを作るだけのツールなら、他にもあります。
Datateamの本当の価値は、そこではありません。
データの読み方
どの数値が重要で、何と比較すべきか。プロの分析視点が組み込まれている
分析の方針と文脈
顧客のビジネス背景、分析目的、仮説を理解した上で改善論点を整理
サイト確認と提案化
数値だけで断定せず、実サイト確認と顧客説明に必要な材料まで整理
改善論点を、提案資料へつなげる
Datateamの改善論点サマリーと提案パッケージをもとに、外部AIで高品質な提案資料へ展開できます。
Step 1
Datateamで分析
データ取得・顧客文脈・改善論点を統合
Step 2
提案パッケージをコピー
改善論点・確認事項・顧客質問を一括出力
Step 3
外部AIで資料化
プロ品質の改善提案スライドへ展開
Datateamの頭脳が「何を、どう伝えるか」を構造化しているから、
外部AIは的確なアウトプットを返すことができます。
AIだけの場合
「GA4のデータを分析して、レポートを作って」
データの羅列、一般論の考察、表面的な提案。
誰が使っても同じような、テンプレート的なアウトプット。
Datateam + 外部AIの場合
顧客背景・分析文脈・ベンチマーク・改善仮説を構造化して指示
データに裏付けられた具体的な課題指摘。
制約事項を踏まえた、実行可能な改善提案資料。
外部AIは比較対象ではありません。
正しい論点と文脈を渡すことで、
あなたの分析業務をさらに加速します。
Datateamが頭脳と経験則を。外部AIが実行力を。
この連携が、組織の分析力を次のレベルに引き上げます。
料金プラン
シンプルな料金体系。
最適なプランを。
必要なのは、一人の優秀なアナリストではなく、組織に根づく分析の仕組みです。
月額の一ヶ月分
1年以上のご契約の場合は無料
単一企業様向け
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契約者所有のウェブサイト限定
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モニタリングレポート機能
-
アドホック分析機能
-
改善論点サマリー
-
イベント実装支援
-
設定診断・原因分析
上記はプランの一例です。お客様のご状況をお伺いさせて頂き、利用状況に合わせて適したプランをご提案させて頂きますので、お気軽にご相談ください。
分析の知性を、組織に実装する。誰もが同じ水準で、顧客に提案できる世界へ。
FAQ
よくある質問
その他のご質問がありましたら、お気軽にお問い合わせください。
お問い合わせ一緒に、最速で成長しませんか。
Datateamは、まだ成長途中のプロダクトです。
お客様からいただく「こんな機能がほしい」「ここが使いにくい」
その一つひとつが、進化の原動力になります。
単なる「利用者」ではなく、
一緒にDatateamを育てるパートナーとして、
この船に乗っていただけると嬉しいです。
開発ロードマップ
分析の標準化
プロの分析プロセスをシステムに実装
示唆生成の高度化
より深い洞察を自律的に導出
施策連携の統合
分析から実行までをシームレスに接続
Datateam 開発チーム