Datateamの設計思想
AIは、魔法の杖じゃない。
設計者で、すべてが決まる。
AIに「分析して」と頼めば、それらしい答えが返ってくる時代。
でも、その答えは本当にビジネスに使えますか？
→ 表面的なサマリーしか出てこない
→ 熟練アナリストの視点が、仕組みとして組み込まれている
同じGA4でも、取得方法で数値は変わる。
しきい値適用でデータが欠損しているのに、気づかずレポートしている
サンプリング率100%に見えて、実はAPI側で間引かれている
同じ指標でもリクエストの組み方で数値が変わる
GA4は計測の仕組みを変えただけではない。「何を見るべきか」の前提そのものを変えた。
Datateamは、20年の経験で培った「正しいデータの取り方」を設計に組み込んでいます。
Google Analytics黎明期から20年、WEB解析一筋の熟練アナリストが設計・開発
分析の知的プロセス
熟練のWebアナリストの思考を、
実装。
データを見る前に、まず顧客を知る。
その当たり前を、仕組みにしています。
構造化されたヒアリング
プロジェクト登録時に、事業の背景・競合環境・施策の文脈など、分析に不可欠な情報を漏れなく収集。ベテランが最初に確認することを自然と網羅できます。
コンテクストの生成
収集された情報を分析エンジンが読み解ける形に構造化。「何を重視しているのか」「どのKPIが経営に直結するのか」──暗黙知をシステムが保持します。
文脈を踏まえた分析
分析エンジンは常にコンテクストを参照。同じ「セッション数+15%」でも、ECサイトと情報メディアでは着眼点が変わり、フェーズによって結論が異なります。
統合された総括と提案
顧客コンテクスト・全スライドの分析結果・業界の経験則を統合して考察を生成。そのまま顧客への提案として使える水準が、担当者を問わず再現されます。
だから、Datateamの考察は「それらしい要約」にならない。
文脈を知った上でデータを読み、全体を俯瞰した上で結論を出す。
定点観測
見逃さない、
見落とさない。
プロが見るべきポイントを網羅した、月次モニタリング。
健康診断ではなく、
人間ドック。
表面的なKPIサマリーではなく、プロが見るべきポイントを網羅した月次レポートを自動生成。チャネル別の質の変化、セグメントごとの行動差異、見落とされがちな警告サインまで──アナリストの視点で網羅します。
通常5〜8営業日かかるこの一連の作業が、数分で完了します。
プロレベルの考察
考察は、視点で決まる。
AIに「考察を書いて」と頼めば、誰でもそれらしい文章は出せる。
でも、本当に価値ある考察には、プロの視点が必要です。
「今月のCV数は前月比+12%と好調でした。特にOrganic Searchからの流入が増加しています。引き続きSEO施策を継続し、コンテンツの充実を図りましょう。」
「CV数+12%だが、内訳を見ると新規ユーザーのCV数は横ばいで、増加分はほぼリピーターのCV単価上昇による見かけ上の改善。一方、新規のセッションあたりCV率は3ヶ月連続で低下しており、新規獲得の導線に構造的な問題がある可能性。」
Next Action
「新規ユーザーのランディングページ別エンゲージメント率を確認。特に直帰率が高く流入の多いページから優先的にCTA導線を見直し、リピーター依存の収益構造からの脱却を検討すべき。」
表面的な数値の良し悪しではなく、構造と因果を読み解く
そのまま提出できる形式で出力
自然検索パフォーマンスも一元管理
アドホック（深堀り）分析
「なぜ？」に、
すぐに答える。
プロの分析手法を、
テンプレート化。
定点観察でわかった具体的な課題点を、踏み込んで分析。
ファネル分析
どこでユーザーが離脱しているか、一目で把握。
セグメント分析
ユーザー層ごとの行動の違いを比較。
要因調査
数値変動の原因を自動特定。
カレンダーレポート
カレンダー形式のレポートで、異常な日が一目瞭然
主要指標をカレンダーにカラースケールでマッピング。目立った日をクリックすれば、異常値の理由がその場でわかる。
Search Console連携
検索データも、まとめて管理。
GA4と同じ操作感で、Search Consoleのデータも分析できます。
月別トレンド
24ヶ月分の推移をグラフで確認。ブランド/非ブランドで分類表示
キーワード深堀り
特定クエリやページを指定して、期間比較付きで詳細分析
単語分解
複合キーワードを単体に分解し、傾向を発見
レポートギャラリー
実際に出力されるレポートのサンプル
GA4分析のチャット化
聞いた瞬間、
答えが返る。
数時間待つ必要は、もうありません。
Chat GA4
自然言語でGA4データを分析。
情報収集
知るべき情報が、
向こうから来る。
業界ニュース
GA4、GTM、BigQueryの最新情報をAIが自動収集・要約。
キーワード分析
Googleサジェストからキーワードツリーを自動生成。
技術実装サポート機能
コードが書けなくても、
高度な設定を。
GA4の実装診断を、技術的な専門知識なしで。
高度なチェックを、AIがサポートします。
GA4 ProScan（GA4設定評価ツール）
GA4の設定を
プロの視点で徹底評価
「GA4の設定、これで合ってる？」クリックひとつで、GA4の実装状況をクロールし、設定が適正かどうかプロの視点で診断。実装のセオリーに照らして、改善ポイントを提示します。
統計検定ツール（Beta）
統計的有意性を
かんたん検証
「このサンプル数で結論出していいの？」A/Bテストやアンケート結果の統計的有意性を、統計学の知識がなくても簡単に検証できます。
プロジェクト立ち上げ支援
準備の質が、
提案の質を決める。
プロが必ずやる事前調査を、組織の標準にします。
キックオフ資料（Beta）
キックオフ資料を
自動生成
会社名とサービス名を入力するだけで、業界分析・競合状況・市場ポジション・想定ターゲットを網羅したキックオフ資料を生成。新規案件の立ち上げを加速します。
経験やスキルに依存しない、再現可能な調査品質。
それが、チーム全体の提案力を底上げします。
専門家ホットライン
困った時は、
プロに直接相談。
ツールは万能ではありません。
複雑なケースや例外的な状況では、専門家の知見が必要です。
ヘッダーからいつでも相談
管理画面のヘッダーから、ワンクリックで専門家に直接連絡できます。
熟練の専門家が対応
生半可な専門家ではありません。初級レベルの相談から、技術開発レベルの相談まで、何でも答えます。
コミュニケーション力・解決力
豊富な経験に裏付けされた圧倒的なコミュニケーション力。相談内容から課題点を特定し、解決まで導きます。
ツール + 専門家
SaaSだけでは解決できない課題も、
専門家のサポートで確実に解決。
いつでも相談可能
こんな時にご相談ください
1人でも、チームでも、
組織全体でも。
複数サイト一括管理
事業会社も代理店も、すべてのサイトを一つのダッシュボードで管理。
チーム・権限管理
役割ごとにアクセス権限を設定。それぞれに適切な情報を共有。
自動更新・アラート
データは自動更新。異常値を検知したら即座に通知。
特許番号: 第7698928号
AI技術は、
特許取得済み。
データの変化をAIが検知し、ビジネスに役立つ考察を自動生成する技術で特許を取得。分析プロセスの設計思想そのものを、知的財産として保護しています。
エンタープライズセキュリティ
安心のセキュリティ
GCP基盤による堅牢なセキュリティ体制
AI学習に不使用
お客様のデータはAIモデルの学習には一切使用されません
データ暗号化
通信時・保存時ともに業界標準の暗号化で保護
第三者提供なし
お客様のデータを第三者へ販売・提供しません
Claudeは、
私たちの仲間です。
比較対象ではなく、一緒にあなたの分析業務を支えるパートナー。
Datateamの頭脳と、Claudeの実行力。この組み合わせが最強です。
Claude Code、Claude Co-work、ChatGPT。
AIは資料作成も分析もこなします。その能力は本物です。
ただし、AIのアウトプットの品質は、
指示を出す人の頭脳と経験に大きく左右されます。
同じClaudeを使っても、ベテランアナリストが指示を出すのと、
「とりあえず分析して」と頼むのでは、結果はまるで違う。
AIの活用において、その「頭脳」と「経験則」こそが最も重要なのです。
Datateamは、ツールではありません。
頭脳です。
GA4からデータを取得してレポートを作るだけのツールなら、他にもあります。
Datateamの本当の価値は、そこではありません。
データの読み方
どの数値が重要で、何と比較すべきか。プロの分析視点が組み込まれている
分析の方針と文脈
顧客のビジネス背景、分析目的、仮説を理解した上での考察を自動生成
次のアクション
データから何をすべきかの判断基準と、具体的な改善提案までを導出
ワンクリックでClaude Co-workと連携
Datateamの分析結果をそのまま、高品質な提案資料に変換できます。
Step 1
Datateamで分析
データ取得・AI考察・コンテキスト統合
Step 2
提案資料MDをコピー
分析データ・考察・スライド構成指示を一括出力
Step 3
Co-workに貼り付け
プロ品質の改善提案スライドが完成
Datateamの頭脳が「何を、どう伝えるか」を構造化しているから、
Claudeは的確なアウトプットを返すことができます。
AIだけの場合
「GA4のデータを分析して、レポートを作って」
データの羅列、一般論の考察、表面的な提案。
誰が使っても同じような、テンプレート的なアウトプット。
Datateam + Claudeの場合
顧客背景・分析文脈・ベンチマーク・改善仮説を構造化して指示
データに裏付けられた具体的な課題指摘。
制約事項を踏まえた、実行可能な改善提案資料。
Claudeは比較対象ではありません。
Claudeと一体となって、
あなたの分析業務を支えます。
Datateamが頭脳と経験則を。Claudeが実行力を。
この連携が、組織の分析力を次のレベルに引き上げます。
料金プラン
シンプルな料金体系。
最適なプランを。
必要なのは、一人の優秀なアナリストではなく、組織に根づく分析の仕組みです。
月額の一ヶ月分
1年以上のご契約の場合は無料
上記はプランの一例です。お客様のご状況をお伺いさせて頂き、利用状況に合わせて適したプランをご提案させて頂きますので、お気軽にご相談ください。
分析の知性を、組織に実装する。誰もが同じ水準で、顧客に提案できる世界へ。
FAQ
よくある質問
その他のご質問がありましたら、お気軽にお問い合わせください。
お問い合わせ一緒に、最速で成長しませんか。
Datateamは、まだ成長途中のプロダクトです。
お客様からいただく「こんな機能がほしい」「ここが使いにくい」
その一つひとつが、進化の原動力になります。
単なる「利用者」ではなく、
一緒にDatateamを育てるパートナーとして、
この船に乗っていただけると嬉しいです。
開発ロードマップ
分析の標準化
プロの分析プロセスをシステムに実装
示唆生成の高度化
より深い洞察を自律的に導出
施策連携の統合
分析から実行までをシームレスに接続
Datateam 開発チーム